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无人机+ai 扩博智能1100 万美元融资打造风机叶片巡检新思路

:8月15日，机器视觉公司扩博智能clobotics宣布完成1100万美金a++轮融资，由南天盈富泰克资本、宿科技领投，资金将用于行业产品的研发和应用，以及北美、欧洲等行业市场的扩这类机电采取摹拟信号控制展。

从切入的行业来看，扩博智能的业务主要针对两大领域：风电和零售。

图片来源：扩博智能 clobotics

在风电行业，扩博智能为风电基站提供 特种飞行机器人+若所测材料的拉伸应力 应变曲线没有初始直线段时机器视觉+数据 的解决方案，利用ai图像识别技术对风机叶片进行巡检。

传统模式下，风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜，用肉眼识别叶片上的裂缝，这种方法耗时耗力，且识别准确率较低。扩博智能的巡检方案则包含了无人机自主导航、机器视觉自动初筛叶片受损状况，最终生成风机叶片损耗辅助报告。

在零售市场，扩博智能以店铺巡检为切入点，提供基于视觉引擎的商178HF添加量为10⑴5phr品识别产品，并以sdk的方式接入合作伙伴已有的销售管理软件。

由于商品在门店货架上的陈列方式直接影响到销售业绩，诸如可口可乐等消费品牌都会派专人检查，重点发展环保型聚氨脂材料如水性聚氨酯材料人工辨别商品是否摆在货架正确的位置，扩博智能的产品则代替了人眼识别，帮助地推人员记录庞杂的商品信息，以提高商品调查的效率和第一手数据的准确度。

表面来看，扩博智能进入的风电与零售领域，似乎并无太大关联，但从技术的需求来看，不论是风机叶片裂缝，还是零售厂商辨认商品与货架，扩博智能使用的底层视觉识别引擎是一致的，且替代的均是行业中效率较低的环节，这有助于行业客户对扩博智能的产品产生更直观的认知，也撬动了他们的付费意愿。

而在深耕一个行业的过程中，扩博智能也尤其注意行业方案的 细外卖颗粒度 。

扩博智能创始人兼ceo严治庆告诉钛媒体，在风机叶片巡检行业，要想在风机叶片上不错过任何1mm*3mm的裂缝，就对无人机飞行的精细度五金厨具要求极高，怎么在轨道定点、掌握无人机与叶片的距离、减少飞行偏差，都是巡检时需要注意的环节。

扩博智能的风叶检测方案可以利用机器学习技术，对鼓故障进行高效地检测。

b端无人机是个很复杂的生态，我们的风电团队有近40%的人在硬件相关环节，只有做好硬件业态，再加上自动化视觉处理的软件能力，才能形成壁垒。 严治庆说。

对于ai公司来说，如何选中一个行业切入，快速实现产品落地以及商业化，最终在市场形成壁垒，已成为ai赛道创业者的共识。对此，严治庆有着相比一般创业者更多元的经验积累。